基于 reapy 的一个 REAPER AI MCP 项目

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慎重测试！先备份配置。

项目详情

项目地址： GitHub - wegitor/reaper-reapy-mcp: Reaper and MCP or AI integration A Python application for controlling REAPER Digital Audio Workstation (DAW) using the MCP(Model context protocol).

作者视频演示：https://youtu.be/5bxSzpGexmo

我剪切的省流视频：

简单说明

给不了解的朋友说明一下，这个项目是 MCP 即模型上下文协议，不是一个开箱即用的 “AI工具“。

简单来说 MCP 是一个工具箱，它给 AI 提供“怎么做”、工具等方法和细节。AI 负责理解，MCP 负责帮助 AI 理解以及实现。

比如你跟 AI 说增加一个轨道，AI 会在工具箱（MCP）里找到增加轨道的办法，然后帮你增加一个轨道。

个人看法

很显然这个项目还处在极其稚嫩的阶段，它是 Python 写的，基于 reapy 提供的 api。目前有几个显而易见的缺陷：

  1. 基于 reapy，reapy 已经停止维护、针对 AI 的抽象都太细枝末节包装成本很高。

  2. 大模型入口（如 Claude Code）使用的都还不是针对音频、midi做的大模型。

  3. 以 REAPER 的功能为例，做出代码级的会话管理（resume）和历史记录还差非常远。

目前各家 DAW 都没有给出公开的官方 MCP，或做出像样的“工具箱”。像 Suno Studio 那种 AI DAW 算是集成度极高的 入口 + MCP。

如果不走 Suno Studio 那条路，有面向音乐音频的大模型，针对 MCP 设计的工作流程反而是 REAPER 的更强竞争力。抽象来看待 Suno Studio 它也是另一种形式的 MCP。